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In der Paneldatenanalyse werden zunehmend Modelle verwendet, die sich nicht nur auf interindividuelle Zusammenhänge über die Zeit beschränken, sondern auch intraindividuelle Entwicklungsverläufe und Veränderungsprozesse schätzen können. Im Allgemeinen werden diese auf dem Strukturgleichungsansatz basierenden Modelle als Wachstumsmodelle bezeichnet. Die Schätzung dieser Modelle erfolgt in der Regel mit einem Strukturgleichungsprogramm (z. B. AMOS, EQS, LISREL, Mplus). Dieses Buch gibt eine verständliche Einführung in die Technik der Modellierung von Wachstumskurven und ist insbesondere für den inhaltlich orientierten Nutzer von Paneldatensätzen geeignet. Im Buch wird weitgehend auf die Darstellung mathematischer Ableitungen verzichtet. Kenntnisse im Umgang mit multivariaten Analyseverfahren (Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle) sollten vorhanden sein. Neben der Darstellung der unterschiedlichen Modellansätze kann der Leser die einzelnen Beispiele auch praktisch nachvollziehen. Das Datenmaterial und die Input-Files für das Programm Mplus stehen hierfür zur Verfügung

1 Einleitung -- 2 Allgemeine wissenschaftstheoretische Betrachtungen -- 2.1 Die individualistische Perspektive in der Soziologie -- 2.2 Das Grundmodell soziologischer Erklärungen -- 2.3 Die weltweite Ausbreitung des HIV -- 2.4 Die Entwicklung eines Mikro-Makro-Modells zum Sexualverhalten -- 3 Mikrosoziologische Theorien im Kontext der Gesundheitsforschung -- 3.1 Die Theorien des überlegten Handelns bzw. geplanten Verhaltens -- 3.2 Der Stellenwert anderer theoretischer Modelle -- 4 Methoden und Techniken der Längsschnittdatenanalyse -- 4.1 Lineare Strukturgleichungsmodelle für Paneldaten -- 4.2 Stochastische Differentialgleichungsmodelle -- 4.3 Methoden zur Handhabung fehlender Werte bei Längsschnittdaten -- 5 Die empirische Studie -- 5.1 Auswahl der Untersuchungspersonen -- 5.2 Die Operationalisierungen der TOPB -- 5.3 Die Konstruktvalidierung der TOPB -- 5.4 Strukturgleichungsmodelle der TOPB -- 5.5 Simultane Analyse der TOPB im Längsschnitt (AIDS-Prävention) -- 5.6 Dynamische Analyse der TOPB (AIDS-Prävention) -- 6 Zusammenfassung und Schluß -- Anhang: Listing des SAS/IML-Programms.

I Einführung -- 1 Soziale Bedingungen -- 2 Das Interview -- 3 Verzerrungsursachen -- II Theorie -- 1 Theoretische Ansätze -- 2 Soziologisch — theoretische Integration -- III Empirie -- 1 Analyse von Befragteneffekten -- 2 Analyse von Interviewereffekten -- 3 Die mündliche Befragung -- 4 Die empirische Analyse -- IV Diskussion und Zusammenfassung -- 1 Konfrontation der Ergebnisse -- 2 Konfrontation der empirischen Modelle -- 3 Praktische Konsequenzen -- V Literatur und Anhang -- Literatur -- Einschätzungsbogen -- Variablen.

'In der vorliegenden Arbeit wird das statistische Modell der Analyse latenter Klassen nach der Parametrisierung von Lazardsfeld vorgestellt. Den Schwerpunkt bilden Entwicklungen und Anwendungen der Analyse latenter Klassen auf Paneldaten. Das latente Markov Modell erlaubt sowohl Restriktionen über zeitbezogene Gleichsetzungen von konditionalen Wahrscheinlichkeiten als auch Restriktionen der Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen den latenten Variablen. Die allgemeinste Variante ist das latente mixed Markov Modell. Dieses Modell verfügt über zusätzliche Spezifikationsmöglichkeiten der unbeobachteten Heterogenität mit Markov Ketten. Empirische Beispiele, durchgeführt mit PANMARK, verdeutlichen die jeweiligen Modellierungstechniken.' (Autorenreferat)

'Dieser Beitrag thematisiert Modellierungsmöglichkeiten von Interaktionseffekten in Strukturgleichungsmodellen. Wert x Erwartungsprodukte zu den Konstrukten Einstellung, subjektive Norm und wahrgenommene Verhaltenskontrolle, formuliert in der Theorie des geplanten Verhaltens, werden hierzu herangezogen. Anhand einer repräsentativen Stichprobe von Jugendlichen und jungen Erwachsenen kann mit multiplen Gruppenvergleichen und latenten Produktmodellen gezeigt werden, daß für das Wert x Erwartungsprodukt der wahrgenommenen Verhaltenskontrolle ein signifikanter Interaktionseffekt vorliegt. Der Stellenwert unterschiedlicher Schätzverfahren (ML, GLS und WLS) wird in bezug auf die latenten Produktmodelle diskutiert.' (Autorenreferat)

Dieses Buch enthält Beiträge, die aus Anlass des 25-jährigen Bestehens der von den Herausgebern organisierten Workshops Angewandte Klassifikationsanalyse entstanden sind. Ziel der Workshops, die im Landhaus Rothenberge der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster stattgefunden haben, ist es, Weiterentwicklungen und neuere Methoden der Klassifikation mit Anwendungen in den Sozialwissenschaften zu verbinden. Die in den Beiträgen angewandten Klassifikationsverfahren können den folgenden Bereichen von Analyseverfahren zugeordnet werden: Clusteranalyse, Konfigurationsfrequenzanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse, Multidimensionale Skalierung, Hauptkomponentenanalyse, Latent-Class-Analyse, Item-Response-Skalierungsmodelle und Mischverteilungs- und Strukturgleichungsmodelle. Die Verfahren und ihre teilweise vorgenommenen Weiterentwicklungen – in Form von in R-Paketen umgeSetzten Algorithmen – und ihre Adaptionen werden zur Beantwortung von spezifischen Themen und Fragestellungen der Sozialwissenschaften eingeSetzt.